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 PRIMERA PUBLICACIÓN

DATOS FICTICIOS DE VALORES DE GLUCOSA SANGUÍNEA, UTILIZANDO PENSAMIENTO COMPUTACIONAL

 

Considerando la importancia del pensamiento computacional, desde la aplicación de Chat GPT OpenAI, en su versión 3.5; indagaré sobre las recomendaciones del manejo de datos ficticios de valores de glucosa sanguínea de estudiantes de la Carrera de Medicina.

A continuación muestro el enlace con la conversación con Chat GPT, en fecha 09/01/2024:

https://chat.openai.com/share/7272bfd1-2155-4efd-be7e-151fe42c42f7

que ha dado a conocer los siguientes aspectos requeridos:

1. Problema: Impacto de la Alimentación en Niveles de Glucosa

2. Datos Ficticios:

3. Problema Planteado:

4.  Un ejemplo en formato CSV:

5. Desarrollo de los scripts de Python.

6. Creación de un DataFrame en Python utilizando la biblioteca panda.

7. Proporciona una representación tabular de los primeros cinco registros del DataFrame creada con los datos ficticios:

8. Nuestra la estadística descriptiva de los datos.

9.Recomieda los siguientes gráficos: Histograma de Niveles de Glucosa por Grupo:, Diagrama de Caja (Boxplot) de Niveles de Glucosa por Grupo, Matriz de Correlación, Gráfico de Dispersión entre Horas de Ejercicio y Niveles de Glucosa

Es evidente que la ayuda en cuanto a la forma de usar los datos es significativa, orienta la forma en que se aplicaría el análisis de los datos, que puede ser inducida por etapas de investigación y de predicción de los datos de pacientes.